文件名称：信息偏差中的上下文检测：Van den Berg＆Markert的“信息偏差检测中的上下文”（COLING2020）的公共代码
文件大小：292.22MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-29 20:54:09
Python
信息偏差检测中的上下文 该存储库包含有关以下内容的代码和说明： 微调PLM的BERT和RoBERTa 执行顺序句子分类 从PLM获得嵌入以进行进一步的实验 训练上下文相关模型 RoBERTa在针对实体的词汇和信息偏见的BASIL语料库上进行了进一步的预培训。 如有任何疑问，请通过gmail.com与esthervdenberg联系。 引用 该存储库在一篇论文中记录了有关利用神经方法自动检测信息偏向实体的实验，这些方法考虑了句子之外的上下文。 @inproceedings { berg2020context , author = { Esther van den Berg and Katja Markert } , title = { Context in Informational Bias Detection } , year = { 2020 } , booktitle
【文件预览】：
context-in-informational-bias-detection-master
----data()
--------splits()
--------subjectivity_clues_hltemnlp05()
--------inputs()
--------basil.csv(2.06MB)
--------predictions()
--------embeddings()
----preprocessing()
--------preprocess_for_tapt.py(6KB)
--------preprocess_for_plm.py(11KB)
--------__init__.py(0B)
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----preprocess.sh(1KB)
----hyperpartisan()
--------article (1).xsd(2KB)
----experiments()
--------context_inclusive_model.py(21KB)
--------tapt()
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--------__init__.py(0B)
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----README.md(6KB)
----analyses()
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