文件名称：matlab导出fftc代码-field-recording-segmentation:用于现场记录分割的Python和Matlab代码
文件大小：34.19MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-09 02:42:19
系统开源
matlab导出fft c代码现场记录分段 用于现场记录分割的Python和Matlab代码。 如果您在研究中使用代码，请引用以下论文： M. Marolt，C。Bohak，A。Kavčič和M. Pesek，应用科学，第1卷。 9，iss。 3，页1-12，2019， 张量流 该文件夹包含用于训练和使用深度学习模型的Python代码，以将现场记录标记为一组类（例如，语音，唱歌，乐器等）。 generate_features.py处理音频文件，将它们拆分为帧，计算FFT并将其存储到Tensorflow .tfr文件中，以便在训练期间读取。 程序的输入是一个文件夹列表，每个文件夹都应包含一个“样本标签XXX.txt”文本文件，其中包含文件夹XXX中的音频文件列表及其对应的类标签。 FFT和FFT标签都存储在tfr文件中 train_and_test.py训练并测试深度残差模型。 它读取.tfr文件，将其转换为mel光谱，并通过交叉验证来训练/测试模型。 可以在default.ini文件中设置几个参数。 label_file.py采用已经训练有素的模型，并使用相应的标签标记任意文件。 标签