文件名称：matlab导出fftc代码-LivenessDectectionForFaceSpoofingAttack:面部欺骗攻击的活跃性检测
文件大小：7.58MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-09 02:42:26
系统开源
matlab导出fft c代码基于面部LBP和光流的反面部欺骗攻击 该项目旨在处理面部识别相机中的面部欺骗攻击。 （更新中） 该项目旨在区分真人和伪造的图像或视频，这些图像或视频显示在安全摄像机的前面。 当前算法在面部图像和光流图像上使用LBP提取（在仍处于测试中的状态下添加灰度级lbp）。 在其独立的数据集上训练多个MLP网络，然后将其自身的中间编码结果进行组合，以生成合并的样本矢量，以转换合并的MLP模型，并在其中生成最终预测。 用法：（这不是完整的软件，而是对生命检测的一组探索） 该项目包含可用于活动度检测的几种不同的特征提取方法。 这些方法是在此领域以前的不同论文中收集的。 每个功能扩展都是一个独立的程序，并且功能集成也有一个原型程序。 C ++程序： 依赖项：opencv（支持HDF5模块，dnn模块，ml模块） 生成源代码后，将生成多个可执行文件。 正确的数据准备： dog_lbp，ofm，rawlbp，fft_dog [仍在进行中]： 需要针对每个数据功能对单独的MLP模型进行独立训练。 在训练MLP之前，需要训练和测试数据<数据，标签>并将其格式化为HDF5文件。 例如