【文件属性】：
文件名称：matlab图像分割肿瘤代码-MIAQuant_distribution:用于分割和分析标记的MATLAB代码
文件大小：13.68MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-22 04:31:42
系统开源
matlab图像分割肿瘤代码MIAQuant_distribution
用于分割和分析标记的MATLAB代码
我们现在正在研究TMA（用于欧洲资助），并且正在使用TMA_MIAQuant_Learn
，它允许从QuPath中经过预处理的TMA图像中切割子图像（它需要QuPath创建的文件qptma）
其中还包括用于核分割的代码（codiceMatlab20190216_BestPerf）。
应该使用Python重新实现此代码，以减少STRESS的计算量
[0]
E.
Casiraghi，J。Gliozzo，BRB
Barricelli，A。Rizzi，BE
Leone，B。Vergani（2019年）。
ki67核检测和ki67指数估算：一种基于人类视觉建模的新颖自动方法。
BMC
BioInformatics，20（733）。
DOI：10.1186
/
s12859-019-3285-4。
MIAQuant_Learn具有颜色学习的扩展功能
[1]
V.
Huber，V。Vallacchi，V。Fleming，X。Hu，A。Cova，M。Dugo，E。Shahaj，R。Sulsen