文件名称：NYC-Airbnb-Data-Product:纽约市Airbnb数据的数据分析，可视化和预测
文件大小：2.51MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-02 06:47:11
python data-science numpy pandas notebook-jupyter
纽约市-Airbnb-数据产品 纽约市Airbnb数据的数据分析，可视化和预测 描述 该项目分析了2019年从纽约市地区收集的Airbnb数据，该数据的列表范围从私人住宅到房间，邻里，邻里群体，价格等。该项目的目标是创建一个可以预测的模型未来的AirBnb价格以及城市中哪些街区最有利可图。 数据源 该公开数据集是Airbnb的一部分，其原始资源可在此上。 它包含定性和定量数据的混合，有48,895个条目和16列。 我们的模型将包括34,218个培训条目和14,666个测试目标标签PRICE的条目。 结果 模型 RSME平均值 RSME平均10倍 线性回归 0.495 0.498 随机森林回归 0.493 0.509 XgBoost 0.473 N 套索回归 0.693 0.698 模型 准确性 随机森林分类器 83.4％ 逻辑回归 84.5％ （整体最佳） 决策树 8
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