【文件属性】：
文件名称：NYC-Airbnb-Data-Product:纽约市Airbnb数据的数据分析，可视化和预测
文件大小：2.51MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-04-12 13:00:31
python data-science numpy pandas notebook-jupyter
纽约市-Airbnb-数据产品
纽约市Airbnb数据的数据分析，可视化和预测
描述
该项目分析了2019年从纽约市地区收集的Airbnb数据，该数据的列表范围从私人住宅到房间，邻里，邻里群体，价格等。该项目的目标是创建一个可以预测的模型未来的AirBnb价格以及城市中哪些街区最有利可图。
数据源
该公开数据集是Airbnb的一部分，其原始资源可在此上。 它包含定性和定量数据的混合，有48,895个条目和16列。 我们的模型将包括34,218个培训条目和14,666个测试目标标签PRICE的条目。
结果
模型
RSME平均值
RSME平均10倍
线性回归
0.495
0.498
随机森林回归
0.493
0.509
XgBoost
0.473
N
套索回归
0.693
0.698
模型
准确性
随机森林分类器
83.4％
逻辑回归
84.5％ （整体最佳）
决策树
8
【文件预览】：
NYC-Airbnb-Data-Product-main
----.ipynb_checkpoints()
--------AB_NYC_Price_Prediction-checkpoint.ipynb(36KB)
----New_York_City_.png(188KB)
----AB_NYC_2019.csv(6.75MB)
----AB_NYC_Price_Prediction.ipynb(284KB)
----LICENSE(1KB)
----README.md(2KB)