【文件属性】：
文件名称：singapore-airbnb:新加坡Airbnb开放数据的EDA和预测模型
文件大小：1.84MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-03-28 23:59:54
Python
新加坡的Airbnb数据分析
新加坡是东南亚的一个主权岛屿城市国家，引起了许多关注。 这是一个受欢迎的旅游目的地，也是许多企业的中心。 自然地，它带来了很多旅游业，这是其经济和因工作原因需要留下来的人们的主要贡献。 在这样的地方，Airbnb非常受欢迎。 它所提供的合理价格吸引了很多客户，而各种选择只是一个加号。 从共用房间到整个豪宅，房东创建了一个不可忽视的商品目录。 在此数据分析中，我将仔细研究从公司收集的信息，并尝试进一步了解那里的市场。
传奇
目标
探索特征之间的关系
了解使用的语言和价格之间的联系
预测上市价格
数据
您可以在此链接下找到数据。 csv文件由以下16列组成：
id
name
host_id
host_name
neighbourhood_group
neighbourhood
latitude
longitude
room_type
price
minim
【文件预览】：
singapore-airbnb-master
----main.py(266B)
----docs()
--------feat_eng.md(0B)
--------about_model.md(0B)
--------result_analysis.md(0B)
--------eda.md(0B)
----data()
--------listings.csv(1.11MB)
----__init__.py(0B)
----eda_data_transformations.py(5KB)
----plots()
--------price-map.png(650KB)
--------skewness-01.png(54KB)
--------price-dist-02.png(57KB)
--------corr-01.png(85KB)
--------price-num-features-01.png(244KB)
--------price-num-features-02.png(279KB)
--------ftest-neighbourhood.png(162KB)
--------price-dist-01.png(39KB)
--------neighbourhood-histogram.png(65KB)
--------room-type-histogram.png(46KB)
--------ftest-room-type.png(61KB)
----.gitignore(25B)
----feature_eng.py(112B)
----README.md(2KB)