airbnb预测:预测airbnb价格

时间:2024-03-17 01:20:04
【文件属性】:

文件名称:airbnb预测:预测airbnb价格

文件大小:1.71MB

文件格式:ZIP

更新时间:2024-03-17 01:20:04

JupyterNotebook

使用Python预测和可视化纽约市的Airbnb价格 我以劳拉·刘易斯(Laura Lewis)的项目为基准( )。 我项目的不同之处在于,重点放在纽约市的airbnb列表上。 我还使用NPL库进行了情绪分析,以查看每个列表的正面评价如何,以及引入外部数据来尝试增加我解释的方差得分。 我在COVID之前(2020年9月)获得了airbnb列表,因为事实证明COVID的价格异常高。 我的项目分为5个不同的笔记本: getZipcodes.ipynb,我尝试使用它们的经度和纬度坐标获取每个列表的邮政编码。 Data_Cleansing.ipynb,是我进行数据整理和清理以及获取每个列表的平均极性得分的地方 restaurnat_data_cleansing,在这里我获得一个数据集,该数据集的每个nyc邮政编码中都有餐馆数量,以后我将其用于合并 Visualization / Model


【文件预览】:
airbnbPrediction-main
----subwayData.ipynb(312KB)
----LICENSE(1KB)
----gettingZipcodes.ipynb(2.09MB)
----Data_Cleansing.ipynb(693KB)
----README.md(1KB)
----Visualization_Modeling.ipynb(5.02MB)
----restaurnat_data_cleansing.ipynb(10KB)

网友评论