【文件属性】：
文件名称：西雅图Airbnb上的数据分析：西雅图Airbnb开放数据的数据分析
文件大小：19.41MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-03-03 04:50:56
JupyterNotebook
西雅图Airbnb开放数据的数据分析
西雅图Airbnb开放数据的数据分析-https:
清理，分析，建模和可视化Jupyter笔记本中的数据
＃使用的图书馆：
大熊猫
麻木
matplotlib
斯克莱恩
海生的
项目动机
该项目是由udacity设计的，这是Udacity数据科学纳米学位计划中的第一个项目，它的数据分析是通过CRISP-DM过程完成的。
CRISP-DM过程通常在数据挖掘时使用，并且非常可靠且用户友好。 这是所涉及步骤的简短说明-
了解业务
了解数据
数据准备
造型
评估
存储库中的文件
项目一文件夹
数据集文件夹-包含Seattle AirBnb数据集
analysis.ipynb-这是数据分析的代码
分析结果摘要
总而言之，有几个因素决定了房源的价格，例如月份，便利设施，取消政策等。 分析和解释这些都是在笔记本降价中做出的
您可以在找到博客文章。
【文件预览】：
Data-Analysis-on-Seattle-Airbnb-master
----Project-one()
--------analysis.ipynb(76KB)
--------.DS_Store(8KB)
--------dataset()
--------.ipynb_checkpoints()
----.DS_Store(6KB)
----.gitignore(28B)
----README.md(1KB)