文件名称：西雅图Airbnb上的数据分析：西雅图Airbnb开放数据的数据分析
文件大小：19.41MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-22 22:37:36
JupyterNotebook
西雅图Airbnb开放数据的数据分析 西雅图Airbnb开放数据的数据分析-https: 清理，分析，建模和可视化Jupyter笔记本中的数据 ＃使用的图书馆： 大熊猫 麻木 matplotlib 斯克莱恩 海生的 项目动机 该项目是由udacity设计的，这是Udacity数据科学纳米学位计划中的第一个项目，它的数据分析是通过CRISP-DM过程完成的。 CRISP-DM过程通常在数据挖掘时使用，并且非常可靠且用户友好。 这是所涉及步骤的简短说明- 了解业务 了解数据 数据准备 造型 评估 存储库中的文件 项目一文件夹 数据集文件夹-包含Seattle AirBnb数据集 analysis.ipynb-这是数据分析的代码 分析结果摘要 总而言之，有几个因素决定了房源的价格，例如月份，便利设施，取消政策等。 分析和解释这些都是在笔记本降价中做出的 您可以在找到博客文章。
【文件预览】：
Data-Analysis-on-Seattle-Airbnb-master
----Project-one()
--------analysis.ipynb(76KB)
--------.DS_Store(8KB)
--------dataset()
--------.ipynb_checkpoints()
----.DS_Store(6KB)
----.gitignore(28B)
----README.md(1KB)