【文件属性】：
文件名称：nyc-airbnb-data-analysis:纽约市Airbnb数据的回归分析
文件大小：2.26MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-03-05 11:00:21
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纽约市Airbnb数据的回归分析
概述
对于这个项目，我决定使用Kaggle.com的NYC Airbnb数据集。 Airbnb是Airbnb的缩写，最初的名称是AirBedandBreakfast.com，如今它已成为一种被全世界使用和认可的服务。 对于各个年龄段的旅客，Airbnb都在变得越来越受欢迎。 家庭，商务专业人士和单身旅行者都开始使用Airbnb作为传统酒店客房的替代选择。 价格的灵活性，便利设施的选择以及遍布各地的位置使它们成为旅行者的理想选择。数以百万计的列表产生了大量数据，可以分析这些数据并用于业务决策，了解客户和提供商的行为以及绩效。平台。
目标
挑选房屋的想法似乎令人生畏，但是通过仔细的分析和数据，确定邻居价格的范围可以缩小，从而使决策变得更加容易。 该项目的目的是分析不同特征并建立ML模型以预测价格。
关于数据集
Datset是有关纽约市行政区中不同房东的Airb
【文件预览】：
nyc-airbnb-data-analysis-master
----NYC_Airbnb_Data_Analysis.R(18KB)
----AB_NYC_2019.csv(6.75MB)
----README.md(3KB)