文件名称：matlab如何导出代码-fMRI_data_analysis:解释如何显示结构和功能性fMRI数据的Python代码
文件大小：1.28MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-12 10:35:43
系统开源
matlab如何编写代码大脑成像数据（fMRI）的一般组织-4维数据集 这是有关中级功能磁共振成像数据的组织和可视化的中级文章（）的Python Jupyter Notebook。 首先，我们从导入库开始，以下载，组织和可视化来自SPM主页（）的数据。 SPM是流行的Matlab工具箱，用于分析fMRI脑成像数据，并在其主页上提供了一些示例数据集。 import requests import zipfile import pandas as pd import numpy as np import os import nibabel import matplotlib . pyplot as plt # Enable plots inside the Jupyter Notebook % matplotlib inline 导入库后，我们从SPM主页下载“审核-单科目”数据集。 数据是一个zip文件，因此将文件保存到硬盘后，我们需要提取文件。 下面的代码可以解决这个问题。 # Define the URL of the data and download it using the R
【文件预览】：
fMRI_data_analysis-master
----Intro_to_fMRI_Data_Part_I_Data_Structure.ipynb(483KB)
----images()
--------Intro_to_fMRI_Data_Part_I_Data_Structure_11_0.png(159KB)
--------Intro_to_fMRI_Data_Part_I_Data_Structure_15_0.png(136KB)
--------Intro_to_fMRI_Data_Part_I_Data_Structure_17_0.png(57KB)
----Intro_to_fMRI_Data_Part_II_Correlation_Maps.ipynb(290KB)
----LICENSE(1KB)
----README.md(9KB)
----Intro_to_fMRI_Data_Part_III_The_General_Linear_Model.ipynb(550KB)