文件名称：风险：在Echarts上具有pandas + Jupyter集成的统计交互式可视化
文件大小：452KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-23 23:28:54
python data-science dashboard jupyter-notebook data-visualization
总览 Krisk将Echarts带入Python数据科学生态系统，并提供了用于高级统计交互可视化的有用工具。 依存关系 Python 3.5（应该支持Python 2.7，尚未对其进行测试） Jupyter笔记本4.2.x 熊猫0.18.x Echarts 3.2.1（内置） 安装 pip install jupyter pandas krisk jupyter nbextension install - - py krisk - - sys - prefix jupyter nbextension enable - - py krisk - - sys - prefix 讲解 它能做什么 与Jupyter Notebook，小部件和仪表板的图表集成。 统计互动可视化 Echarts支持的功能（工具箱，过渡，工具提示等） 它不做什么 Krisk不会实现Echarts的所有功能。 为了更高级地使用，Krisk用户可以使用Krisk生成的JSON option （或HTML）输出来优化Javascript。 仅支持基本图表以进行解释可视化。 该计划将支持： 更复杂的线，条形图
【文件预览】：
krisk-master
----MANIFEST.in(41B)
----circle.yml(263B)
----notebooks()
--------Intro.ipynb(101KB)
--------tidy-plot.ipynb(1.22MB)
--------waterfall-barline.ipynb(27KB)
--------resync-reproducible.ipynb(14KB)
--------declarative-visualization.ipynb(10KB)
--------legend-title-toolbox.ipynb(48KB)
--------themes-colors.ipynb(72KB)
----readme.jpg(39KB)
----requirements.txt(15B)
----LICENSE(1KB)
----setup.py(784B)
----README.md(3KB)
----krisk()
--------util.py(1KB)
--------plot()
--------__init__.py(524B)
--------chart()
--------tests()
--------static()
----.gitignore(69B)
----.coveragerc(79B)