jupyter-datatables:Jupyter Notebook扩展通过集成DataTables和ChartJS来利用pandas DataFrames

时间:2024-02-24 00:56:12
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文件名称:jupyter-datatables:Jupyter Notebook扩展通过集成DataTables和ChartJS来利用pandas DataFrames

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更新时间:2024-02-24 00:56:12

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Jupyter数据表 Jupyter Notebook扩展通过集成DataTables JS来利用pandas DataFrames。 关于 数据科学家以及实际上许多开发人员每天都使用pd.DataFrame来解释数据以对其进行处理。 在我典型的工作流程中。 常见的工作流程是显示数据框,查看数据模式,然后生成多个图以检查数据的分布以具有更清晰的图片,也许在表中搜索一些数据,等等。 如果这些分布图是标准DataFrame的一部分,并且我们能够以最小的努力快速搜索表格,该怎么办? 如果这是默认表示,该怎么办? jupyter-datatables使用绘制表。 安装 pip install jupyter-datatables 用法 import numpy as np import pandas as pd from jupyter_datatables import init_datatables_mode init_datatables_mode () 就是这样,您的默认熊猫表示形式现在将使用Jupyter DataTables! df = pd . DataFrame (


【文件预览】:
jupyter-datatables-master
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----requirements.in(64B)
----Pipfile(383B)
----.github()
--------ISSUE_TEMPLATE()
----assets()
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