文件名称：论文研究-WSN中基于能量和距离的自适应分层路由算法.pdf
文件大小：1.17MB
文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 17:05:07
无线传感器网络,概率模型,定时器,能量,距离,权值
针对无线传感器网络中能量受限的问题，提出了节能的、负载均衡的分层路由算法EDUC（energy-based and distance-based unequal clustering algorithm）。EDUC用基于能量和距离的概率模型产生候选簇头；同时，EDUC利用定时器，使局部区域内剩余能量多的候选簇头成为簇头，并且根据能量和距离计算簇的半径。普通节点根据能量和距离计算候选节点的权值，加入权值最大的簇头。在构建多跳路由时，簇头根据候选节点的剩余能量、簇内和簇间通信代价选择最优的中继节点。在OMNet 平台上的仿真结果表明，与其他算法相比，EDUC能够有效地均衡能量消耗，降低节点死亡速度，从而延长网络生命周期。