如何保证kafka生产者数据可靠性--1(all):生产者发送过来的数据,Leader和ISR队列里面的所有节点收齐数据后应答。

时间:2024-11-09 11:09:28

Leader收到数据,所有Follower都开始同步数据, 但有一个Follower,因为某种故障,迟迟不能与Leader进行同步,那这个问题怎么解决呢?

解决方案:

Leader维护了一个动态的in-sync replica set(ISR),意为和 Leader保持同步的Follower+Leader集合(leader:0,isr:0,1,2)。

如果Follower长时间未向Leader发送通信请求或同步数据,则该Follower将被踢出ISR。该时间阈值由replica.lag.time.max.ms参数设定,默认30s。例如2超时,(leader:0, isr:0,1)。 这样就不用等长期联系不上或者已经故障的节点。

数据可靠性分析:

如果分区副本设置为1个(只有一个leader),或者ISR里应答的最小副本数量 ( min.insync.replicas 默认为1)设置为1,和ack=1的效果是一样的,仍然有丢数的风险(leader:0,isr:0)。

数据完全可靠条件 = ACK级别设置为-1 + 分区副本大于等于2 + ISR里应答的最小副本数量大于等于2