文件名称:BasicSR:基本的超级还原。 包括用于ESRGAN,SFT-GAN,SRFLOW,PPON,PAN,SOFVSR,RIFE以及其他用于培训和测试的代码
文件大小:2.09MB
文件格式:ZIP
更新时间:2024-05-29 12:25:31
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基本SR BasicSR(基本超级还原)是基于PyTorch的开源图像和视频还原工具箱(超分辨率,去噪,去模糊等)。 这是原始BasicSR的经过大量修改的分支。 您将在此处找到的内容:用于训练和测试计算机视觉(CV)模型的样板代码,集成在单个管道中的不同CV方法和策略以及模块化,以根据需要添加和删除组件,包括新的网络体系结构。 进行了大量的代码重写,以减少代码冗余和重复,重组代码并使其更具模块化。 可以在找到支持的体系结构的详细信息。 (自述文件当前为WIP) 此代码的最新版本中的一些新功能: 现在,将不同功能(HFEN,SSIM / MS-SSIM,SPL,TV / DTV等)使用的滤镜和图像操作合并到filter.py和colors.py中。 可重用的损失生成器,可以减少使用新模型时所需的更改,并且对所有模型仅添加一次新损失 度量构建器,在验证期间仅包括选定的那些。