文件名称：Video-Inference:轻松推理视频网络。 目前支持 SOFVSR（BasicSR 版本）、RIFE 和 TecoGAN-pytorch
文件大小：5.91MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-17 23:53:23
Python
简单的视频推理 该存储库是一个类似于 ESRGAN 推理存储库的推理存储库，但适用于各种视频机器学习模型。 这个想法是让任何人都可以轻松地在视频上运行各种模型，而不必担心不同的存储库设置。 欢迎公关。 当前支持的架构 SOFVSR ( 版本) 原装SOFVSR SR网 RRDB SR 网 RIFE（ 版本） 支持常规和“高清” RIFE 模型 原始 RIFE 模型需要转换为 BasicSR 的单模型 .pth 文件（位于 utils 文件夹中的转换脚本） 附加的功能 自动缩放、帧数、通道数和 SR 架构检测 自动“HD”RIFE 模型检测 自动开始和结束帧填充，因此所有帧都包含在输出中 通过ffmpeg直接视频输入输出 使用这个仓库 要求： numpy, opencv-python, pytorch, progressbar2 可选要求： ffmpeg-python使用视频输入/
【文件预览】：
Video-Inference-master
----utils()
--------colors.py(7KB)
--------rife_model_convert.py(1KB)
--------state_dict_utils.py(4KB)
--------model_classes()
--------architectures()
--------io_classes()
--------common.py(33KB)
----models()
--------README.md(40B)
----output()
--------03.png(635KB)
--------02.png(635KB)
--------04.png(636KB)
--------06.png(637KB)
--------01.png(639KB)
--------05.png(637KB)
--------07.png(643KB)
----run.py(3KB)
----input()
--------03.png(228KB)
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--------07.png(231KB)
----README.md(3KB)
----.gitignore(60B)