文件名称：SRFlow:官方SRFlow培训代码
文件大小：862KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-07 00:39:06
paper image-manipulation super-resolution normalizing-flow JupyterNotebook
流 官方SRFlow培训代码：在PyTorch中使用归一化流的超分辨率 设置：数据，环境，PyTorch演示 git clone https://github.com/andreas128/SRFlow.git && cd SRFlow && ./setup.sh 这个单人将： 克隆SRFlow 设置一个python3虚拟环境 从requirements.txt安装软件包 下载预训练的模型 下载验证数据 运行演示Jupyter Notebook 如果要手动安装，请阅读setup.sh文件。 （链接到数据/模型，pip包） 演示：尝试在PyTorch中标准化流 ./run_jupyter.sh 该笔记本可让您： 加载预训练的模型。 超分辨率图像。 测量PSNR / SSIM / LPIPS。 推断归一化流的潜在空间。 测试：应用随附的预训练模型 source myenv/bin/activa
【文件预览】：
SRFlow-master
----.gitignore(4KB)
----requirements.txt(1KB)
----code()
--------demo_on_pretrained.ipynb(1.02MB)
--------data()
--------options()
--------Measure.py(4KB)
--------models()
--------utils()
--------imresize.py(6KB)
--------prepare_data.py(3KB)
--------test.py(5KB)
--------confs()
--------train.py(14KB)
----LICENSE(916B)
----README.md(4KB)
----LICENSES()
--------LICENSE_BasicSR(11KB)
--------LICENSE(915B)
--------LICENSE_GLOW(1KB)
--------README.md(335B)
----setup.sh(1KB)
----run_jupyter.sh(228B)