【文件属性】：
文件名称：adversarial-library:包含各种对抗性攻击和资源的PyTorch实现的库
文件大小：70KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-01 02:04:05
machine-learning pytorch adversarial-examples adversarial-attacks Python
对抗图书馆
该库包含与PyTorch中实施的对抗性攻击有关的各种资源。 它针对寻求最新攻击实施方案的研究人员。
编写代码是为了最大程度地提高效率（例如，通过偏爱PyTorch的底层函数），同时保持简单性（例如，避免抽象）。 因此，大多数库（尤其是攻击）都是使用纯函数实现的（只要有可能）。
在着重于攻击的同时，该库还提供了一些与对抗性攻击有关的实用程序：距离（SSIM，CIEDE2000，LPIPS），可见回调，预测，损失和辅助功能。 最值得注意的是，来自utils/attack_utils.py的功能run_attack对具有给定输入和标签且具有固定批处理大小的模型进行了攻击，并报告了与复杂性相关的指标（运行时和向前/向后传播）。
依存关系
该库的目标是使用最新版本的PyTorch进行更新，以便可以定期更新依赖项（可能会导致重大更改）。
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