文件名称：PyTorch-Adversarial-Attack-Baselines-for-ImageNet-CIFAR10-MNIST:ImageNet，CIFAR10和MNIST的PyTorch对抗性攻击基准（最先进的攻击比较）
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更新时间：2024-03-27 21:44:49
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针对ImageNet，CIFAR10和MNIST的PyTorch对抗性攻击基准 ImageNet，CIFAR10和MNIST的PyTorch对抗性攻击基准（最先进的攻击比较） 该存储库提供了用于评估各种对抗攻击的简单PyTorch实现。 该存储库显示每个数据集的最新攻击成功率。 该存储库利用了攻击库，例如 ， 等。 如果您对此存储库有疑问，请给我发送电子邮件（ ）或提出问题。 影像网 该存储库提供了一个包含1,000个类的小型ImageNet验证数据集。 该数据集每个班级有5张图像（总计5,000张图像）。 这是ImageNet验证数据集的子集。 对抗示例的大小：224 x 224 x 3（150,528个参数） 1. Linf FGSM（非目标） Advertorch和Foolbox显示几乎相同的结果。 Epsilon大小 1/255 2/255 4/255 8/25