【文件属性】：
文件名称：DeepRobust:用于图像和图形攻击和防御方法的 pytorch 对抗性库
文件大小：14.31MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-08-03 18:53:46
machine-learning deep-neural-networks deep-learning defense graph-mining
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[AAAI 2021] DeepRobust 是一个 PyTorch 对抗库，用于对图像和图形进行攻击和防御方法。
如果您是 DeepRobust 的新手，我们强烈建议您阅读本 README 中的或以下内容以了解如何使用它。
如果您对此库有任何问题或建议，请随时创建问题。 我们会尽快回复 ：）
包含算法的列表可以在和。
用法
图像攻防
图攻防
致谢
关于攻防的更多细节，可以阅读以下论文。
图的对抗性攻击和防御：综述、工具和实证研究
图像、图形和文本中的对抗性攻击和防御：综述
如果我们的工作对您的研究有帮助，请引用： DeepRobust: A PyTorch Library for Adversarial Attacks and Defenses
@article{li2020deeprobust,
title={Deeprobust: A pytorch lib