DeepRobust:用于图像和图形攻击和防御方法的 pytorch 对抗性库

时间:2024-08-23 12:40:26
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文件名称:DeepRobust:用于图像和图形攻击和防御方法的 pytorch 对抗性库

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更新时间:2024-08-23 12:40:26

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| | [AAAI 2021] DeepRobust 是一个 PyTorch 对抗库,用于对图像和图形进行攻击和防御方法。 如果您是 DeepRobust 的新手,我们强烈建议您阅读本 README 中的或以下内容以了解如何使用它。 如果您对此库有任何问题或建议,请随时创建问题。 我们会尽快回复 :) 包含算法的列表可以在和。 用法 图像攻防 图攻防 致谢 关于攻防的更多细节,可以阅读以下论文。 图的对抗性攻击和防御:综述、工具和实证研究 图像、图形和文本中的对抗性攻击和防御:综述 如果我们的工作对您的研究有帮助,请引用: DeepRobust: A PyTorch Library for Adversarial Attacks and Defenses @article{li2020deeprobust, title={Deeprobust: A pytorch lib


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