文件名称：pytorch-adversarial-examples:对抗性范例的PyTorch实现
文件大小：74KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-30 15:53:59
pytorch adversarial-examples Python
对抗性例子 PyTorch实施以下算法： 快速梯度符号法（FGSM）[1] 基本迭代方法（BIM）[2] 傻瓜[3] 先决条件 的Python 3.5.2 PyTorch 0.4.0 火炬视觉0.2.1 NumPy 1.14.3 用法 $ python main.py 数据集 结果 干净的 标签：0 标签：1 标签：2 标签：3 标签：4 标签：5 标签：6 标签：7 标签：8 标签：9 FGSM（eps = 0.15） 标签：2 标签：8 标签：1 标签：2 标签：9 标签：3 标签：5 标签：2 标签：1 标签：7 BIM（eps = 0.15，eps_iter = 0.01，n_iter = 50） 标签：7 标签：8 标签：3 标签：2 标签：9 标签：3 标签：5 标签：2 标签：1 标签：7
【文件预览】：
pytorch-adversarial-examples-master
----attackers.py(4KB)
----results()
--------DeepFool()
--------FGSM()
--------Clean()
--------BIM()
----README.md(14KB)
----dataset.py(1KB)
----main.py(2KB)
----model.py(1KB)