文件名称：PointNetVlad-Pytorch:PointNetVlad的Pytorch实现
文件大小：20KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-02 19:11:50
Python
PointNetVlad-Pytorch PointNetVlad的非官方PyTorch实现（ ） 我将与张量流无关的几乎所有内容都保留为原始实现。 主要区别在于： 多GPU支持 配置文件（config.py） 每个时期后对评估数据集进行评估 此实施在牛津基准上的平均最高前1％召回率为84.81％ 先决条件 PyTorch 0.4.0 张量板 生成泡菜文件 cd generating_queries/ # For training tuples in our baseline network python generate_training_tuples_baseline.py # For training tuples in our refined network python generate_training_tuples_refine.py # For network
【文件预览】：
PointNetVlad-Pytorch-master
----loss()
--------pointnetvlad_loss.py(3KB)
----config.py(1KB)
----models()
--------PointNetVlad.py(9KB)
----loading_pointclouds.py(9KB)
----generating_queries()
--------generate_training_tuples_refine.py(4KB)
--------generate_test_sets.py(6KB)
--------generate_training_tuples_baseline.py(3KB)
----README.md(986B)
----train_pointnetvlad.py(18KB)
----evaluate.py(8KB)
----.gitignore(29B)