文件名称：pytorch_wrn:WRN的PyTorch实现
文件大小：154KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-04 13:36:09
computer-vision pytorch cifar10 Python
WRN的PyTorch实施 用法 $ python main.py --depth 28 --widening_factor 10 --outdir results CIFAR-10的结果 模型 测试错误（3次运行的中位数） 测试错误（纸上） 训练时间 WRN-28-10 4.03 4.00（5次中位数） 16h10m 注意此模型使用批处理大小64（纸上为128）进行训练。 参考 Sergey Zagoruyko和Nikos Komodakis。 广泛的残留网络。 在Richard C. Wilson，Edwin R. Hancock和William AP Smith的著作中，英国机器视觉会议（BMVC）会议录，第87.1-87.12页。 BMVA出版社，2016年9月 ，
【文件预览】：
pytorch_wrn-master
----figures()
--------WRN-28-10.png(177KB)
----main.py(10KB)
----dataloader.py(1KB)
----LICENSE(1KB)
----wrn.py(5KB)
----.gitignore(1KB)
----README.md(899B)