文件名称：生成对抗神经网络matlab代码-RobustnessOfNeuralNetwork:神经网络的鲁棒性
文件大小：35.34MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-22 07:26:34
系统开源
生成对抗神经网络matlab代码神经网络的鲁棒性 团队成员： 里查·辛格 FNU萨钦 注意：由于文件较大，我们无法上传 EMNIST 数据集 emmist-balanced.mat 文件。 这个数据集可以在链接上找到。 如果找不到，请发送电子邮件至 或 。 项目内容： src/main.ipynb：运行 PDF 报告中提到的代码的 Pyhton notebook。 src/emmist-balanced.mat：EMNIST 数据集的 MATLAB 格式（由于大小超过 25 MB，无法上传）。 src/adversarial_examples.py：生成各种对抗样本的脚本。 src/plots.py：绘制各种分析图的脚本。 src/train_network.py：用于训练基本和蒸馏神经网络的脚本。 src/l0_attack.py：为我们的基础设施修改的作者代码。 包含 L-0 攻击。 src/l2_attack.py：为我们的基础设施修改的作者代码。 包含 L-2 攻击。 src/li_attack.py：为我们的基础设施修改的作者代码。 包含 L-Infinity 攻击。 src
【文件预览】：
RobustnessOfNeuralNetwork-master
----src()
--------models()
--------plots.py(3KB)
--------l2_attack.py(11KB)
--------li_attack.py(9KB)
--------main.ipynb(292KB)
--------desktop.ini(136B)
--------adversarial_examples.py(1KB)
--------train_network.py(4KB)
--------l0_attack.py(12KB)
----ProjectReport.pdf(939KB)
----README.md(4KB)