machin:专为PyTorch设计的强化学习库(框架),实现了DQN,DDPG,A2C,PPO,SAC,MADDPG,A3C,APEX,IMPALA ..

时间:2024-04-17 20:41:30
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文件名称:machin:专为PyTorch设计的强化学习库(框架),实现了DQN,DDPG,A2C,PPO,SAC,MADDPG,A3C,APEX,IMPALA ..

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更新时间:2024-04-17 20:41:30

python reinforcement-learning deep-learning gae impala

可读,可重用,可扩展 Machin是为pytorch设计的增强库。 支持的型号 任何事物,包括循环网络。 支持的算法 当前,Machin已实现以下算法,该列表仍在增长: 单代理算法: 多主体算法: 大规模并行算法: 增强功能: 支持的算法: 进化策略 基于模型的方法 特征 1.可读 与其他强化学习库(例如著名的 , 和。 Machin尝试仅提供RL算法的简单明了的实现。 Machin中的所有算法均以最小的抽象设计,并具有非常详细的文档以及各种有用的教程。 2.可重复使用 Machin采用与pytorch类似的方法,将算法和数据结构封装在自己的类中。 用户无需设置一系列data collectors , trainers , runners , samplers ...即可使用它们,只需导入即可。 模型上的唯一限制是它们的输入/输出格式,但是,这些限制很小,可以轻松地使算法适


网友评论

  • 只能说没啥用吧,一大堆乱糟糟的代码也没有readme,CSDN上面这资源真没啥用。。。。