文件名称：带有火炬的深度增强学习：DQN，AC，ACER，A2C，A3C，PG，DDPG，TRPO，PPO，SAC，TD3和PyTorch实施...
文件大小：5.82MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-20 02:06:22
algorithm deep-learning deep-reinforcement-learning pytorch dqn
状态：活动（在活动开发中，可能会发生重大更改） 该存储库将实现经典且最新的深度强化学习算法。 该存储库的目的是为人们提供清晰的pytorch代码，以供他们学习深度强化学习算法。 将来，将添加更多最先进的算法，并且还将保留现有代码。 要求 python <= 3.6 张量板 体育馆> = 0.10 火炬> = 0.4 请注意，tensorflow不支持python3.7 安装 pip install -r requirements.txt 如果失败： 安装健身房 pip install gym 安装pytorch please go to official webisite to install it: https://pytorch.org/ Recommend use Anaconda Virtual Environment to manage your packages 安装tensorboardX pip install tensorboardX pip install tensorflow==1.12 测试 cd Char10\ TD3/ python TD3
【文件预览】：
Deep-reinforcement-learning-with-pytorch-master
----figures()
--------test.png(11KB)
----Char02 Policy Gradient()
--------Run_Model.py(2KB)
--------pytorch_MountainCar-v0.py(3KB)
--------REINFORCE.py(3KB)
--------naive-policy-gradient.py(4KB)
--------PolicyGradient.py(3KB)
--------REINFORCE_with_Baseline.py(4KB)
----Char03 Actor-Critic()
--------AC_MountainCar-v0.py(4KB)
--------AC_CartPole-v0.py(3KB)
----Char04 A2C()
--------multiprocessing_env.py(5KB)
--------A2C.py(4KB)
----Char10 TD3()
--------TD3_Pendulum-v0.png(48KB)
--------TD3_BipedalWalker-v2.py(13KB)
--------expTD3_BipedalWalker-v2.pyBipedalWalker-v2.()
--------expTD3.pyPendulum-v0.()
--------Episode_reward_TD3_BipedakWalker.png(89KB)
--------TD3.py(13KB)
----Char01 DQN()
--------DQN()
--------DQN_CartPole-v0.py(4KB)
--------DQN.py(5KB)
--------DQN_MountainCar-v0.py(4KB)
--------DQN_mountain_car_v1.py(4KB)
--------readme.md(997B)
--------naiveDQN.py(4KB)
----requirements.txt(70B)
----Char07 PPO()
--------PPO_CartPole_v0.py(6KB)
--------PPO2.py(7KB)
--------PPO_pendulum.py(6KB)
--------PPO_MountainCar-v0.py(6KB)
--------readme.md(185B)
----LICENSE(1KB)
----Char00 Conventional Algorithms()
--------gridworld.py(7KB)
--------Sarsa.py(3KB)
--------Q-learning.py(3KB)
----Char08 ACER()
--------readme.md(44B)
----Char09 SAC()
--------SAC_ep_r_curve.png(62KB)
--------SAC_dual_Q_net.py(12KB)
--------SAC.py(11KB)
--------test_agent.py(12KB)
--------SAC_BipedalWalker-v2.py(12KB)
----Char05 DDPG()
--------DDPG_exp.jpg(61KB)
--------README.md(420B)
--------DDPG.py(10KB)
----readme.md(8KB)
----More()
--------Application in real world()
--------MARL()
--------readme.md(53B)
--------plot.py(1KB)