文件名称：pytorch-acnn-model：通过多级注意CNN进行关系分类的代码
文件大小：603KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-24 12:16:11
nlp pytorch relation-extraction attention-model relation-classification
NRE ACNN模型 如您所知，注意力模型可以帮助我们解决许多问题。目前，我有一个项目需要识别某些实体之间的关系。 看了几篇论文之后，我决定实施这篇论文：我非常希望使用pytorch来完成一些令人敬畏的事情。 因此，这是我的唯一选择。 而且我认为您会喜欢的。 一些数据处理代码是从复制的 您需要一个环境：pytorch 1.0.0 keras和tensorflow（我只使用了一个名为to_categorical的函数）将该项目添加到pycharm或其他IDE中，然后编辑acnn_train.py来满足您的数据 18.12.17更新版本 这些天，我再次审阅了论文并更新了代码。 但是acc仍然很低
【文件预览】：
pytorch-acnn-model-master
----acnn_structure.png(109KB)
----attention()
--------utils.py(3KB)
--------test.txt(307KB)
--------train.txt(906KB)
--------pyt_acnn.py(4KB)
--------config.py(1KB)
----acnn_train.py(4KB)
----README.md(1024B)