文件名称：多级阈值中值滤波matlab代码-Image-Classification-without-CNN:鸟类图像的分类
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更新时间：2024-07-02 19:39:11
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多级阈值中值matlab代码没有CNN的图像分类 鸟类图像的分类 数据集描述 该数据集由不同鸟类的彩色图像组成，分为三类，即岩石公鸡、北方红雀和猩红色金刚鹦鹉。 图像具有不同的大小和尺寸，并且是 .jpg 格式。 每张图像都有不同的鸟类方向，这在数据集中增加了足够的可变性，并使分类模型更加稳健。 每只鸟的记录数如下： 鸟的种类 记录数 北方红衣主教（1 级） 101 岩石的公鸡（2级） 124 猩红色金刚鹦鹉（第 3 类） 105 让我们来看看这些鸟的其中一张图片 北方红衣主教（第 1 类） 岩石的公鸡（2级） 猩红色金刚鹦鹉（第 3 类） 基于空间的特征提取 MATLAB 代码使用各种预定义函数来获取基于空间域的特征。 imresize( ) 将每个图像的大小调整为 400 x 400 像素。 mean( ) 、median( ) 和std2( ) 用于获取像素值的均值、中值和标准差，rgb2gray( ) 将彩色图像转换为灰度图像。 边缘检测是通过使用 Canny 滤波器和 0.2 阈值的 edge() 函数完成的。 max( ) 给出像素值的最大值， min( ) 给出像素值的最
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Image-Classification-without-CNN-main
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