文件名称：seg_cnn:细分CNN以进行关系分类。 JAMIA中的纸张
文件大小：21KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-01 15:40:23
nlp deep-learning convolutional-neural-networks relation-classification Python
细分CNN以进行关系分类 要求 代码是用Python（2.7）编写的，需要Theano（0.9）。 数据预处理 要处理原始数据，请运行 python data.py 这是一个调用cnn_preprocess.embed_train_test()的包装程序代码，带有指定单词嵌入尺寸（例如200）和填充长度（例如7）的参数。 这将在目录“ data / semrel_pp”中创建一个pickle对象（例如semrel_pp200_pad7.p ），该对象包含具有cnn_semrel.py要使用的正确组件的数据集。 使用GPU 与CPU相比，GPU的速度提高了10倍至20倍，因此强烈建议使用。 例如： THEANO_FLAGS=mode=FAST_RUN,device=gpu,floatX=float32,gcc.cxxflags=-march=corei7 python cnn_semr
【文件预览】：
seg_cnn-master
----src()
--------cnn_classes.py(18KB)
--------data_util.py(3KB)
--------cnn_semrel.py(27KB)
--------stats_util.py(3KB)
--------datagen.py(438B)
--------cnn_preprocess.py(17KB)
----LICENSE(1KB)
----README.md(2KB)