scikit-hts：使用熟悉的API进行分层时间序列预测

【文件属性】：
文件名称：scikit-hts：使用熟悉的API进行分层时间序列预测
文件大小：70KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-03 02:27:01
machine-learning time-series scikit-learn hierarchical-data statsmodels scikit-hts：使用熟悉的API进行分层时间序列预测

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scikit-hts-master
----.flake8(119B)
----.gitignore(1KB)
----setup.cfg(633B)
----README.rst(3KB)
----.github()
--------ISSUE_TEMPLATE.md(321B)
--------workflows()
--------ISSUE_TEMPLATE()
----hts()
--------hierarchy()
--------utilities()
--------viz()
--------functions.py(6KB)
--------convenience.py(3KB)
--------revision.py(2KB)
--------model()
--------_t.py(4KB)
--------__init__.py(242B)
--------core()
--------defaults.py(364B)
--------transforms.py(1KB)
----tests()
--------conftest.py(9KB)
--------unit()
--------integ()
----CONTRIBUTING.rst(4KB)
----docs()
--------hts.hierarchy.rst(160B)
--------make.bat(765B)
--------contributing.rst(33B)
--------conf.py(5KB)
--------installation.rst(2KB)
--------hts.model.rst(468B)
--------hts.utilities.rst(460B)
--------hts.rst(781B)
--------index.rst(361B)
--------hts.core.rst(494B)
--------history.rst(28B)
--------hierarchy.rst(3KB)
--------geo.rst(219B)
--------usage.rst(2KB)
--------parallelization.rst(2KB)
--------readme.rst(27B)
--------hts.viz.rst(125B)
--------models.rst(1KB)
--------hts_on_a_cluster.rst(7KB)
--------Makefile(675B)
----reqs()
--------base.txt(94B)
--------extras()
----LICENSE(1KB)
----HISTORY.rst(806B)
----.coveragerc(469B)
----scripts()
--------deploy.sh(167B)
----MANIFEST.in(242B)
----pyproject.toml(175B)
----setup.py(2KB)
----.editorconfig(292B)
----Makefile(2KB)
----.readthedocs.yml(576B)