【文件属性】：
文件名称：automatic_hierarchical_forecaster:使用GP的自动分层时间序列预测
文件大小：1.3MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-03-16 15:30:55
Python
automatic_hierarchical_forecaster
使用高斯过程的自动分层时间序列预测
请注意，automatic_hierarchical_forecaster的关键依赖项是PyMc3 ，这是一个依赖Theano的库。
主要特点
分层预测
用加性高斯过程建模的加性季节性，中期不规则性和噪声
用分层分段线性函数建模的趋势
拟合和绘图
与AVDI配合（可以定义迷你批）
旅游示例
预测澳大利亚旅游时间序列：
import pandas as pd
from libs . model import *
from libs . metrics import *
from libs . pre_processing import *
from libs . visual_analysis import *
import theano
theano . config . compu
【文件预览】：
automatic_hierarchical_forecaster-main
----.gitignore(19B)
----README.md(2KB)
----example_notebooks()
--------images()
----libs()
--------visual_analysis.py(8KB)
--------metrics.py(5KB)
--------model.py(32KB)
--------__init__.py(0B)
--------pre_processing.py(5KB)
----data()
--------*LF.csv(69KB)
--------TourismData_v3.csv(629KB)