文件名称：automatic_hierarchical_forecaster:使用GP的自动分层时间序列预测
文件大小：1.3MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-05 09:17:35
Python
automatic_hierarchical_forecaster 使用高斯过程的自动分层时间序列预测 请注意，automatic_hierarchical_forecaster的关键依赖项是PyMc3 ，这是一个依赖Theano的库。 主要特点 分层预测 用加性高斯过程建模的加性季节性，中期不规则性和噪声 用分层分段线性函数建模的趋势 拟合和绘图 与AVDI配合（可以定义迷你批） 旅游示例 预测澳大利亚旅游时间序列： import pandas as pd from libs . model import * from libs . metrics import * from libs . pre_processing import * from libs . visual_analysis import * import theano theano . config . compu
【文件预览】：
automatic_hierarchical_forecaster-main
----.gitignore(19B)
----README.md(2KB)
----example_notebooks()
--------images()
----libs()
--------visual_analysis.py(8KB)
--------metrics.py(5KB)
--------model.py(32KB)
--------__init__.py(0B)
--------pre_processing.py(5KB)
----data()
--------*LF.csv(69KB)
--------TourismData_v3.csv(629KB)