文件名称:Face_Mask_Detection_CNN:基于计算机视觉和深度学习的OpenCV和Pytorch面罩检测系统
文件大小:10.68MB
文件格式:ZIP
更新时间:2024-03-25 15:00:22
JupyterNotebook
人脸_面具_检测_CNN 基于计算机视觉和深度学习的OpenCV和Pytorch面罩检测系统 数据集 下载数据集: : 训练 训练ResNet50模型:在train_resnet50.ipynb中,选择data_path(安装数据集的位置)和model_dir(应保存训练后的模型的位置)。执行train_resnet50.ipynb 训练MobileNetV2模型:在train_mobilenetv2.ipynb中,选择data_path(安装数据集的位置)和model_dir(应保存经过训练的模型的位置)。执行train_mobilenetv2.ipynb 测验 打开test.ipynb 在导入中:从model_resnet50导入模型中选择以测试ResNet50模型,从model_mobilenetv2导入模型中选择以测试MobileNetV2模型。 选择一个model_p
【文件预览】:
Face_Mask_Detection_CNN-main
----Test()
--------model_resnet50.py(1KB)
--------model_mobilenetv2.py(1KB)
--------Test.ipynb(186KB)
----Test.ipynb(186KB)
----face_extractor()
--------resize_image.py(265B)
--------face_extractor.py(938B)
----Train()
--------Train_MobileNetV2.ipynb(23.51MB)
--------Train_ResNet50.ipynb(22.85MB)
----README.md(1000B)