文件名称：FaceMaskDetector：使用深度学习和OpenCV进行实时面罩检测
文件大小：83.45MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-21 08:21:01
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面罩检测器 使用深度学习和OpenCV进行实时面罩检测 关于项目 该项目使用深度神经网络，更具体地说是卷积神经网络，来区分戴着和不戴口罩的人的图像。 CNN设法在训练集上达到98.2％的准确性，在测试集上达到97.3％的准确性。 然后，使用OpenCV实时存储此CNN的权重，以将其分类为掩码还是不掩码。 通过网络摄像头捕获视频，对帧进行预处理并将其馈送到模型中以完成此任务。 该模型有效地工作，在戴/戴面具和显示预测之间没有明显的滞后时间。 该模型能够同时预测带有或不带有蒙版的多个面部 加工 带面膜 没有面具 数据集 使用的数据可以通过此下载，也可以从此存储库下载（文件夹“ test”和“ train”）。 有1314个训练图像和194个测试图像分为两个类别，带和不带蒙版。 如何使用 要在您的系统上使用此项目，请按照下列步骤操作： 1.通过在命令提示符下键入以下命令，将此存储库克隆到您的系统上： git https://github.com/Karan-Malik/FaceMaskDetector.git 其次是： cd FaceMaskDetector 确保在facemask.p