文件名称：面罩检测：基于图像和视频的面罩检测系统，基于计算机视觉和使用OpenCV和TensorflowKeras的深度学习
文件大小：25.36MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-07 14:41:09
opencv computer-vision keras pandas python3
面膜检测 基于图像和视频的面罩检测系统，基于计算机视觉和使用OpenCV和Tensorflow / Keras的深度学习。 问题陈述： 由于使用了COVID-19，使用口罩已成为阻止病毒传播甚至保护我们免受感染的最重要的预防措施。 但是，许多人倾向于在公共场所不使用口罩，这增加了传播病毒的机会，并使其遏制更加困难。 限制在公共场所不戴口罩的人，并对公共交通，聚会，购物中心，工业施加严格的规定是一项紧迫的任务。 为此，我们需要在公共场所寻找没有面具的人。 该项目有助于在静态图像以及实时视频流中找到没有遮罩的人，这有助于限制人们在公共场所创建热点。 资料集： 使用的数据集由戴着面具和没有面具的人的图像组成。 该数据集包含3835张图像，属于两个类别： 没有面具：1919张图片 with_mask：1916张图片 可以在此处下载使用的数据集- 使用的框架： 可以使用requiremen
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Face-Mask-Detection-main
----image_face_mask_detector.py(4KB)
----output.png(373KB)
----models()
--------res10_300x300_ssd_iter_140000.caffemodel(10.17MB)
--------face_mask_classifier.model(10.96MB)
--------deploy.prototxt(27KB)
----utils.py(4KB)
----requirements.txt(150B)
----dev jupyter notebooks()
--------dev_train_mask_detctor.ipynb(58KB)
--------dev_Image_face_mask_detection.ipynb(104KB)
--------dev_Video_face_mask_detecion.ipynb(8KB)
----README.md(4KB)
----video_face_mask_detector.py(5KB)
----video_detection_demo.gif(5.18MB)
----test_image.png(375KB)