文件名称：xlearn：高性能，易于使用且可扩展的机器学习（ML）软件包，包括适用于Python和CLI接口的线性模型（LR），因式分解机（FM）和现场感知的因式分解机（FFM）
文件大小：5.86MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-23 20:21:18
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什么是xLearn？ xLearn是一种高性能，易于使用且可扩展的机器学习程序包，其中包含线性模型（LR），因式分解机（FM）和现场感知的因式分解机（FFM），所有这些都可用于解决大型问题。规模的机器学习问题。 xLearn对于解决大规模稀疏数据上的机器学习问题特别有用。 许多现实世界的数据集都处理高维稀疏特征向量，例如推荐系统，其中类别和用户数量约为数百万。 在这种情况下，如果您是liblinear，libfm和libffm的用户，那么xLearn是另一个更好的选择。 性能 xLearn由高性能C ++代码开发，并经过精心设计和优化。 我们的系统旨在最大程度地提高CPU和内存的利用率，提供缓存感知的计算，并支持无锁学习。 通过结合这些见解，xLearn比类似系统快5到13倍。 便于使用 xLearn不依赖任何第三方库，用户可以克隆代码并使用cmake对其进行编译。 此外，xLearn支持非常简单的Python和CLI界面，供数据科学家使用，它还提供了许多有用的功能，这些功能已广泛用于机器学习和数据挖掘比赛中，例如交叉验证，提早停止等。 可扩展性 xLearn可用于解决大