高性能,易于使用且可扩展的软件包,用于学习大规模知识图嵌入。-Python开发

时间:2024-06-14 11:21:14
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文件名称:高性能,易于使用且可扩展的软件包,用于学习大规模知识图嵌入。-Python开发

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更新时间:2024-06-14 11:21:14

Python Deep Learning

文档知识图(KG)是存储有关不同实体(节点)及其关系(边)的信息的数据结构。 在各种机器学习任务中使用KG的常见方法是计算已知的文档知识图(KG)是存储有关不同实体(节点)及其关系(边)的信息的数据结构。 在各种机器学习任务中使用KG的常见方法是计算知识图嵌入。 DGL-KE是一种高性能,易于使用且可扩展的软件包,用于学习大规模知识图嵌入。 该程序包在Deep Graph Library(DGL)的顶部实现,开发人员可以在CPU机,GPU机以及计算机上运行DGL-KE。


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