文件名称：criteo-ffm:在Criteo数据上运行可感知现场的因式分解机
文件大小：370KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-05 07:30:02
hive kaggle factorization-machines ctr-prediction field-aware-factorization-machines
关于Criteo数据的FFM 尝试使用以下现场感知分解机（FFM）的实施方式来复制的结果： 数据 下载完整的数据集并将其转换为CSV格式： ./data.sh ln -s train.csv tr.csv ln -s test.csv te.csv 或者，使用微小的数据： ln -s train.tiny.csv tr.csv ln -s test.tiny.csv te.csv 用法 建立LIBFFM并预处理数据，就像： make 移至或并按照说明进行操作。 参考
【文件预览】：
criteo-ffm-master
----data.sh(2KB)
----train.tiny.csv(491KB)
----hivemall()
--------prep.sql(2KB)
--------train.sql(454B)
--------predict.sql(894B)
--------README.md(4KB)
----test.tiny.csv(492KB)
----converters()
--------common.py(3KB)
--------parallelizer-b.py(764B)
--------txt2csv.py(842B)
--------pre-b.py(1KB)
--------change_format.py(427B)
--------split.py(348B)
----libffm()
--------solver()
--------Makefile(215B)
--------README.md(1011B)
----.gitignore(71B)
----Makefile(521B)
----README.md(1KB)
----utils()
--------add_dummy_label.py(567B)
--------count.py(1KB)