文件名称：Python-不同ML算法的基准测试在Criteo1TB数据集上
文件大小：935KB
文件格式：ZIP
更新时间：2022-08-30 20:52:57
Python开发-机器学习
不同ML算法的基准测试在Criteo 1TB数据集上
【文件预览】：
criteo-1tb-benchmark-master
----results()
--------vw_xgb.tsv(2KB)
--------metrics.old.tsv(687B)
--------metrics.selection.tsv(1KB)
--------metrics.cluster.tsv(1KB)
--------metrics.tsv(3KB)
--------metrics.lr_hash_size.tsv(1KB)
----images()
--------roc_auc.local_and_cluster.png(61KB)
--------train_time.local_and_cluster.png(92KB)
--------roc_auc.lr_hash_size.png(52KB)
--------train_time.cluster_selection.png(55KB)
--------log_loss.local_and_cluster.png(65KB)
--------log_loss.cluster_selection.png(42KB)
--------train_time.cluster.png(60KB)
--------time_vs_cores.png(13KB)
--------log_loss.local.png(55KB)
--------roc_auc.cluster_selection.png(49KB)
--------maximum_memory.local.png(70KB)
--------roc_auc.cluster.png(45KB)
--------train_time.local.png(78KB)
--------log_loss.cluster.png(41KB)
--------roc_auc.why_optimize.png(45KB)
--------log_loss.lr_hash_size.png(50KB)
--------log_loss.why_optimize.png(46KB)
--------dataset.png(7KB)
--------cpu_load.local.png(46KB)
--------roc_auc.local.png(52KB)
----notebooks()
--------experiment_spark_rf.ipynb(16KB)
--------experiment_spark_lr.ipynb(17KB)
--------experiment_local.ipynb(30KB)
----scripts()
--------conversion()
--------running()
----README.md(14KB)