全局混沌杂交的粒子群优化算法及应用 (2010年)

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文件名称：全局混沌杂交的粒子群优化算法及应用 (2010年)
文件大小：350KB
文件格式：PDF
更新时间：2021-05-31 04:56:31
自然科学 论文 提出一种新的混沌粒子群优化算法（EC-CPSO），该算法在基本混沌粒子群优化算法（CPSO）基础之上，将粒子速度计算公式中的随机数用混沌随机序列来替代，同时应用早熟判断机制，在对最优粒子进行混沌化处理之外，对其余粒子进行杂交处理，提高了算法的寻优能力，有效避免算法陷入局部最优并防止过早收敛。将之用于（N＋M）容错系统优化模型证明该算法与CPSO相比具有一定的优势。