论文研究-基于深度信息的指尖追踪及手势识别.pdf

时间:2022-10-02 07:37:58
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文件名称:论文研究-基于深度信息的指尖追踪及手势识别.pdf
文件大小:540KB
文件格式:PDF
更新时间:2022-10-02 07:37:58
论文研究 提出了一个基于深度信息对手指和手部进行实时跟踪,并可用于手势识别的方案。用Kinect获取深度信息,然后生成手部的三维点云,进行过滤转换成像素矩阵;使用K-curvature算法获取指尖和手掌方位,然后通过手指之间的相关距离进行手指标定。实验结果证明该方案识别追踪效果稳定且高效,不受光照和复杂背景影响,能够同时跟踪双手共10个手指和2个掌心的动作轨迹,并用于手势识别。

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