文件名称：论文研究-基于Kinect深度图像信息的手势轨迹识别及应用.pdf
文件大小：2.08MB
文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 11:53:34
手势轨迹识别, Kinect传感器, OpenNI, 隐马尔可夫模型
为实现基于Kinect深度图像信息的手势轨迹识别, 提出了一种基于隐马尔可夫模型HMM的手势轨迹识别的方法。首先采用新型Kinect传感器获取图像深度信息; 然后通过OpenNI的手部分析模块获得手心的位置, 提取轨迹特征; 最后利用隐马尔可夫模型训练有效的轨迹样本并实现轨迹的识别。实验结果证明, 该方法能有效地识别手势轨迹, 并可用于控制智能轮椅的运动。