scRNA.seq.course：单细胞RNA-seq数据过程的分析

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文件名称：scRNA.seq.course：单细胞RNA-seq数据过程的分析
文件大小：12.48MB
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更新时间：2021-02-05 15:32:35
r course sequencing bookdown scrna-seq 关于课程 如今，可以使用高通量测序（scRNA-seq）从单个细胞获得全基因组转录组数据。 scRNA-seq的主要优点是细胞分辨率和全基因组范围使解决其他方法难以解决的问题成为可能，例如批量RNA-seq或单细胞RT-qPCR。 但是，要分析scRNA-seq数据，需要新颖的方法，为批量RNA-seq实验开发的方法的一些基本假设不再有效。 在本课程中，我们将讨论使用scRNA-seq可以解决的一些问题以及可用的可用计算和统计方法。 该课程是由剑桥大学教授的，但是这些页面上的材料仅供有兴趣学习scRNA-seq数据计算分析的任何人使用。 该课程每年教授两次，并且在每次活动之前更新这里的材料。