文件名称：论文研究-基于自适应云粒子群算法的Wiener模型辨识.pdf
文件大小：1.55MB
文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 14:25:40
云模型, 粒子群优化, Wiener模型, 系统辨识
针对非线性系统Wiener模型的系统辨识问题, 提出一种基于自适应云模型的粒子群优化ACMPSO算法的辨识方法。ACMPSO算法利用云模型实现优秀粒子的遗传和进化操作, 根据进化状况动态调整云模型的参数, 自适应控制云模型算法的寻优范围和精度, 有较强的全局搜索和局部求精能力。仿真实验证明该算法寻优精度高于其他主要PSO算法; 将该算法应用于Wiener模型的系统辨识, 通过实验证明了该辨识方法优于当前其他方法。