基于自适应云粒子群算法的Wiener模型辨识 (2012年)

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文件名称：基于自适应云粒子群算法的Wiener模型辨识 (2012年)
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更新时间：2021-04-28 23:07:23
工程技术 论文 针对非线性系统Wiener模型的系统辨识问题, 提出一种基于自适应云模型的粒子群优化ACMPSO算法的辨识方法。ACMPSO算法利用云模型实现优秀粒子的遗传和进化操作, 根据进化状况动态调整云模型的参数, 自适应控制云模型算法的寻优范围和精度, 有较强的全局搜索和局部求精能力。仿真实验证明该算法寻优精度高于其他主要PSO算法; 将该算法应用于Wiener模型的系统辨识, 通过实验证明了该辨识方法优于当前其他方法。