论文研究-改进的云自适应粒子群算法.pdf

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文件名称：论文研究-改进的云自适应粒子群算法.pdf

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更新时间：2022-09-27 05:05:49

论文研究

为了提高粒子群算法的寻优速度和精度，提出一种改进的云自适应粒子群算法（MCAPSO）。算法中根据粒子适应度值把种群分为三个子群，分别采用不同的惯性权重生成策略和进化策略，普通子群粒子采用云自适应惯性权重，有效地调整了算法的全局与局部搜索能力。选取了五个基准函数进行测试，与其他PSO算法作了比较。仿真结果表明该方法是有效的。