文件名称：Y-AE:Tensorflow官方实施的论文“ Y-Autoencoders
文件大小：12.29MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-05 15:04:53
tensorflow paper mnist generative-model autoencoders
该存储库包含本文的正式实现： “ Y-Autoencoders：通过顺序编码解开潜在表示” ，Massimiliano Patacchiola，Patrick Fox-Roberts，Edward Rosten。 模式识别字母，第一卷140，第59-65页。 如果您使用此存储库中的代码作为已发布的研究项目的一部分，请引用本文： @article{patacchiola2020yautoencoders, title={Y-Autoencoders: disentangling latent representations via sequential-encoding}, author={Patacchiola, Massimiliano and Fox-Roberts, Patrick and Rosten, Edward}, journal={Pattern Rec
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Y-AE-master
----.gitignore(1KB)
----datasets()
--------mnist.zip(11.16MB)
----etc()
--------img()
----models()
--------cae.py(13KB)
--------__init__.py(0B)
--------lenet.py(7KB)
--------aae.py(16KB)
--------yae.py(24KB)
--------cvae.py(14KB)
----LICENSE(1KB)
----README.md(9KB)
----test.py(12KB)
----dataset.py(6KB)
----train.py(7KB)