【文件属性】：
文件名称：PSPNet-Keras-tensorflow：TensorFlow实施的原始论文：https：//github.comhszhaoPSPNet
文件大小：4.6MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-04 04:43:51
parsing tensorflow keras scene pyramid
的实现
Keras中的金字塔场景解析网络的已实现体系结构。
为了获得最佳兼容性，请使用Python3.5
建立
安装依赖项：
Tensorflow（-gpu）
凯拉斯
麻木
科学的
pycaffe（PSPNet）（用于转换权重的可选）
pip install -r requirements.txt --upgrade
需要转换后的经过训练的权重才能运行网络。 权重（ .h5 .json格式）必须下载并放入目录weights/keras
可以在这里下载已转换的权重：
自行转换权重（可选）
（注意：如果使用.h5 / .json权重，则不需要这样做）
运行此命令需要编译
【文件预览】：
PSPNet-Keras-tensorflow-master
----train.py(4KB)
----utils()
--------callbacks.py(1KB)
--------preprocessing.py(2KB)
--------utils.py(2KB)
--------__init__.py(0B)
----caffe-tensorflow()
--------kaffe()
--------.pylintrc(883B)
--------.style.yapf(70B)
--------examples()
--------convert.py(2KB)
--------LICENSE.md(1KB)
--------README.md(3KB)
--------.gitignore(97B)
----ade20k_labels.py(7KB)
----pascal_voc_labels.py(2KB)
----pspnet.py(13KB)
----example_results()
--------pascal_voc_seg_blended.jpg(36KB)
--------cityscapes_seg.jpg(72KB)
--------ade20k_seg.jpg(67KB)
--------ade20k_probs.jpg(75KB)
--------cityscapes_seg_blended.jpg(154KB)
--------cityscapes_probs.jpg(84KB)
--------pascal_voc_seg.jpg(17KB)
--------pascal_voc_probs.jpg(17KB)
--------ade20k_seg_blended.jpg(217KB)
--------ade20k_seg_pycaffe.jpg(89KB)
----requirements.txt(132B)
----weights()
--------keras()
--------npy()
--------caffe()
----example_images()
--------pascal_voc.jpg(103KB)
--------test_pycaffe.jpg(89KB)
--------ade20k.jpg(926KB)
----layers_builder.py(10KB)
----LICENSE(1KB)
----README.md(3KB)
----Makefile(67B)
----weight_converter.py(1KB)
----tests()
--------validators()
--------test_smoke.py(2KB)
--------ade20k_test.jpg(926KB)
--------conftest.py(905B)
----.gitignore(1KB)
----pspnet-video.py(15KB)
----cityscapes_labels.py(8KB)