文件名称：RFCN-tensorflow：TensorFlow中的RFCN实施
文件大小：79KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-27 02:38:35
machine-learning deep-learning tensorflow object-detection rfcn
TensorFlow实施RFCN 论文可在。 建造 ROI池和MS COCO加载程序需要首先进行编译。 为此，请在项目的根目录中运行make。 如果需要特殊的链接器/编译器选项，则可能需要编辑BoxEngine / ROIPooling / Makefile 。 注意：如果您的系统上有多个python版本，并且要使用与“ python”不同的版本，请在调用make之前提供一个名为PYTHON的环境变量。 例如：PYTHON = python3 make 尝试加载.so文件时，可能会遇到未定义的符号问题。 如果您自己构建TensorFlow版本，而Makefile无法自动检测到您的ABI版
【文件预览】：
RFCN-tensorflow-master
----Utils()
--------ArgSave.py(2KB)
--------MultiGather.py(1KB)
--------PreviewIO.py(3KB)
--------__init__.py(0B)
--------RandomSelect.py(1KB)
--------Export.py(684B)
--------Model.py(478B)
--------RunManager.py(3KB)
--------CheckpointLoader.py(4KB)
--------Summary.py(1KB)
----test.py(4KB)
----InceptionResnetV2.py(12KB)
----main.py(7KB)
----Visualize()
--------__init__.py(35B)
--------Visualize.py(5KB)
--------VisualizeOutput.py(3KB)
----BoxEngine()
--------BoxUtils.py(3KB)
--------ROIPooling()
--------BoxRefinementNetwork.py(8KB)
--------RPN.py(10KB)
--------Loss.py(2KB)
--------__init__.py(35B)
--------BoxNetwork.py(2KB)
----packages.txt(32B)
----README.md(3KB)
----Makefile(183B)
----Dataset()
--------__init__.py(35B)
--------coco()
--------CocoDataset.py(4KB)
--------BoxLoader.py(3KB)
--------BoxAwareRandZoom.py(5KB)
--------Augment.py(2KB)
----.gitignore(75B)
----BoxInceptionResnet.py(3KB)
----testCheckpoint.py(2KB)