文件名称：stylegan：StyleGAN-官方TensorFlow实施
文件大小：1.65MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-09 06:56:55
Python
StyleGAN — TensorFlow官方实施 图片：这些人不是真实的-他们是由我们的生成器生成的，可以控制图像的不同方面。 该存储库包含以下论文的正式TensorFlow实现： 用于生成对抗网络的基于样式的生成器体系结构Tero Karras（NVIDIA），Samuli Laine（NVIDIA），Timo Aila（NVIDIA） 摘要：我们借鉴样式转移文献，提出了一种用于生成对抗网络的替代生成器体系结构。 新的架构可自动学习，无监督地分离高级属性（例如，当在人脸上训练时的姿势和身份）以及所生成图像（例如，雀斑，头发）的随机变化，并实现直观，可缩放的特定的合成控制。 新的生成器在传统的分发质量指标方面改进了最新技术，显示出明显更好的插值特性，还更好地消除了变化的潜在因素。 为了量化插值质量和纠缠度，我们提出了两种适用于任何生成器体系结构的自动化方法。 最后，我们介绍了一
【文件预览】：
stylegan-master
----training()
--------misc.py(10KB)
--------dataset.py(12KB)
--------networks_progan.py(17KB)
--------__init__.py(350B)
--------training_loop.py(15KB)
--------loss.py(10KB)
--------networks_stylegan.py(33KB)
----README.md(20KB)
----metrics()
--------perceptual_path_length.py(5KB)
--------frechet_inception_distance.py(3KB)
--------__init__.py(350B)
--------metric_base.py(6KB)
--------linear_separability.py(10KB)
----config.py(671B)
----generate_figures.py(9KB)
----train.py(16KB)
----run_metrics.py(4KB)
----dnnlib()
--------tflib()
--------util.py(13KB)
--------submission()
--------__init__.py(799B)
----stylegan-teaser.png(1.56MB)
----pretrained_example.py(2KB)
----LICENSE.txt(19KB)
----dataset_tool.py(30KB)