【文件属性】：
文件名称：pca特征提取的matlab代码-Coursera:Coursera
文件大小：81.17MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-06-02 22:45:51
系统开源
pca特征提取的matlab代码Coursera
这个存储库包含我为
coursera
机器学习课程所做的一些作业。
我的代码可以在以下文件中找到。
练习
1
warmUpExercise.m
-
Octave/MATLAB
中的简单示例函数
plotData.m
-
显示数据集的函数
computeCost.m
-
计算线性回归成本的函数
gradientDescent.m
-
运行梯度下降的函数
练习
2
plotData.m
-
绘制二维分类数据的函数
sigmoid.m
-
Sigmoid
函数
costFunction.m
-
逻辑回归成本函数
predict.m
-
逻辑回归预测函数
costFunctionReg.m
-
正则化逻辑回归成本
练习
3
lrCostFunction.m
-
逻辑回归成本函数
oneVsAll.m
-
训练一对多的多类分类器
predictOneVsAll.m
-
使用一对多的多类分类器进行预测
predict.m
-
神经网络预测函数
练习
4
sigmoidGradient.m
-
计算
sigmoid
函数的梯度
randInitial