pca特征提取的matlab代码-Coursera:Coursera

时间:2024-06-22 16:32:31
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文件名称:pca特征提取的matlab代码-Coursera:Coursera

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更新时间:2024-06-22 16:32:31

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pca特征提取的matlab代码Coursera 这个存储库包含我为 coursera 机器学习课程所做的一些作业。 我的代码可以在以下文件中找到。 练习 1 warmUpExercise.m - Octave/MATLAB 中的简单示例函数 plotData.m - 显示数据集的函数 computeCost.m - 计算线性回归成本的函数 gradientDescent.m - 运行梯度下降的函数 练习 2 plotData.m - 绘制二维分类数据的函数 sigmoid.m - Sigmoid 函数 costFunction.m - 逻辑回归成本函数 predict.m - 逻辑回归预测函数 costFunctionReg.m - 正则化逻辑回归成本 练习 3 lrCostFunction.m - 逻辑回归成本函数 oneVsAll.m - 训练一对多的多类分类器 predictOneVsAll.m - 使用一对多的多类分类器进行预测 predict.m - 神经网络预测函数 练习 4 sigmoidGradient.m - 计算 sigmoid 函数的梯度 randInitial


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